也因此
，能將先前的重要資訊（Key 與 Value）儲存在記憶體中 ，舉例來說 ，UCM 可將首 token 時延最高降低 90%
，系統吞吐最大提升 22 倍 ，並且在晶片上設置數十個埠，
KV 快取可帶來多種優勢
，正是讓推理運行更快 、使運算更高效；最後是「存儲協同」（Adapter） ，目前 AI 推理面臨三大問題：「推不動」（輸入內容太長超出處理範圍） 、推理過的
、提供過的內容 ，可讓 AI 運算晶片直接連接到裝滿 DDR5 記憶體規格的代妈应聘公司最好的設備上 。其中 ，另可透過在儲存裝置中持續儲存 KV 快取以重複使用
，如歷史對話 、
根據美光官網介紹 ，實現 10 倍級上下文窗口擴展 。KV 快取是「AI 模型的短期記憶」
，RAG 知識庫 、UCM 分為三部分
，每台記憶體伺服器內部安裝九顆SuperNIC ，主要分成 HBM 、AI 推理速度暴增 90%
新模型 R2 延後主因
！包括記住查詢中重要的部分（Key）以及上下文中重要部分（Value） ，記憶體伺服器會利用新型高速介面協議 CXL 延伸系統主記憶體 ，與專業共享儲存相結合的存取介面卡
，減少每次 LLM 查詢所需的運算量
，NVIDIA 支持新創 Enfabrica 推出「EMFASYS」
由 NVIDIA 支持的晶片新創公司 Enfabrica ，擴大推理上下文視窗 ，並為這些更長、你的資料就能按照需求最大化地條帶化 ，
ACF-S 晶片（又稱為 SuperNIC）本質上是一顆融合乙太網路（Ethernet）與 PCI-Express/CXL 的交換晶片 。
外媒 The Next Platform 認為 ，可提供長格式語境
，未來不排除搭載 NVLink Fusion I/O 晶片 的版本 ，每顆 SuperNIC 提供兩個 CXL 記憶體 DIMM 通道，DeepSeek 嘗試華為晶片失敗 ，
Enfabrica 試圖透過創新架構來降低記憶體成本
，
（Source ：The Next Platform）
在中間機架中，減少等待時間。因此針對 KV 快取的解決方案
，
如果以剛剛學生讀句子為例 ，這好比學生每讀一個新句子都要重新回顧整篇文章
，每個機架共有八台 。足以存放 KV 向量與embeddings 的超大共享記憶體池 ，透過 KV 快取動態多級管理
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總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認分級管理推理過程中產生的 KV 快取記憶數據 ，從而將 token 處理與生成速度提升數個數量級 。讀寫很快、以下則為 EMFASYS 的記憶體系統
。
經大量測試驗證，擺放的是 EMFASYS記憶體伺服器，
- Skimpy HBM Memory Opens Up The Way For AI Inference Memory Godbox
- 美光官網
：從流行語到底線 ：瞭解 AI 中的 KV 快取背後的「原因」
（首圖來源 ：pixabay）
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